国际商报记者 何诗霏
10月9日，《关于发展新质生产力的意见》正式印发，一份由概念形成到落地执行的技术革命方案正在成为政府和企业的指引。贸易是经济发展的方向标，新质生产力给经济带来的创新变化，已经在这里初步显现。
贸易创新的推力
从中国海关日前公布的前三季度贸易数据可以看出创新推动进出口规模和结构的变化在提速。
贸易规模在提速：前三季度，中国货物贸易进出口39.94万亿元，同比增长18.8%。其中，出口、进口分别增长16.4%、22.3%。9月份进出口5.16万亿元，首次突破5万亿元，同比增长27.5%。
贸易结构优化在提速：传统商品的品牌影响力在增强，自主品牌出口增速达26.7%，占出口的24.8%；先进制造商品的创新力和竞争力在增强，前三季度，工业机器人、电子元件、电脑零部件、电工器材等产品进出口合计超10万亿元，同比增长58.9%；绿色创新产品，如电动汽车、锂电池、风力发电机组及其零件产品出口分别同比增长72.3%、36.4%和22.4%。
贸易物流便利在提速：平陆运河、中欧班列、西部陆海新通道等国际物流大通道建设持续提速；创新性的多式联运监管物流，跨境电商、保税维修等新业态，智慧通关优化通关流程等一系列便利创新服务使贸易往来更顺畅。
贸易进出口更平衡：前三季度中国进口16.74万亿元，同比增长22.3%，9月进口规模首次突破两万亿元。中国在发展新质生产力的推动下，市场规模效应不断释放，对全球商品的需求持续增加，为全球企业分享中国市场红利提供了机遇。
中国人民大学重阳金融研究院副研究员徐天启告诉记者，过去十多年，是以中国制造业为代表的新质生产力腾飞的时期。这主要体现在中国货物贸易上主导产品经历了从服装、家具、家电“老三样”到电动汽车、锂电池、光伏产品“新三样”的变化，“新三样”2025年出口额突破1万亿元人民币。过去两年，中国出口产品出现新变化，被称为“新新三样”的机器人、人工智能、创新药也开始发力。
苏商银行特约研究员高政扬在接受国际商报记者采访时也认为，新质生产力推动贸易实现全方位、创新性变革。出口主导品类逐步从劳动密集型向高技术、高附加值品类快速扩容，相关产品进出口大幅增长，贸易边界持续向智能、绿色领域拓展。出口方面，人工智能、电子元件、新能源汽车等产品出口持续高增，逐步实现从成本优势向技术优势转型，出口竞争力日益取决于技术创新和产业链协同能力。进口方面，结构持续向国内产业升级所需的先进技术、核心零部件和优质消费品倾斜，高端生产资料进口占比持续提升。贸易方式上，一般贸易主导性增强，跨境电商、海外仓等新业态快速渗透，贸易形态从单一产品输出转向产品、服务与体验的综合输出。
徐天启称，在此前长期被欧美与日本主导的全球汽车出口市场，中国也夺得第一，2025年达832万辆，出口额超1400亿美元，2026年估计突破1000万辆。有更多中国企业正成为跨国企业，实现全球生产、全球销售的资源配置。除了实体货物，高技术中间品与知识产权、算法服务等“无形资产”出口比重显著提升。进口端，中国扩大了各类粮食需求，同时采购更多高端工业母机、关键零部件等制造业产品，服务于国内产业链的补链强链与产业升级。
世经增长的助力
以人工智能（AI）为代表的新质生产力正在对全球经济发展产生重要影响。多家国际组织日前均因人工智能投资强劲而调高了全球贸易和经济增长的预测。世界贸易组织的报告预测，2026年全球货物贸易将增长3.9%，高于3月份预测的1.9%，2027年有望增长4.1%，全球贸易增长将受益于供应链调整以及人工智能投资强劲。国际货币基金组织（IMF）日前在发布的《世界经济展望报告》中也因人工智能投资热潮而上调了世界经济增长预期至3.1%，较7月预测值高0.1个百分点。
徐天启认为，人工智能可能大幅改变制造业的成本构成，进而改变跨国资本流向。随着技术推广，“人工智能+便宜电力”或使制造业人工需求显著降低，导致跨国资本流向显著改变，不再流向劳动力密集国家，转而流向人工智能算力高地与低成本能源国家。高盛团队在其《人工智能对经济增长潜在的巨大影响》《具身智能：人工智能加速器》报告中预测，人工智能或最终推动全球GDP增长7%，全球约3亿个全职工作岗位面临被机器替代风险；根据麦肯锡2025年关于新工作时代的调查，51%的公司表示生成式人工智能正在减少他们对入门级岗位的需求。以上数据充分显示，AI可能彻底改变过去跨国公司靠低人工成本布局产能的跨国资本流动逻辑。
“在此背景下，廉价能源成为各国竞争热点。国际能源署《能源与人工智能》报告显示，为服务于人工智能的全球数据中心电力消耗到2030年将达到945太瓦时（TWh），相当于整个日本的用电量。因此，谁拥有低成本电力与高效算力，谁就有望在未来更易吸引跨境资本。”徐天启说。
对于新质生产力对世界经济增长的贡献，高政扬认为，其核心在于通过技术创新提高全要素生产率，拓展经济增长的潜在空间。一方面，人工智能、自动化和数字技术能够优化生产流程、降低交易成本、提高资源配置效率，推动传统产业转型升级。另一方面，智能制造、数字服务和绿色技术不断创造新的产品需求、投资机会与国际贸易增量，形成产业升级与市场扩张的良性循环。
徐天启介绍，国际可再生能源署发布的《2026年全球能源转型展望》等报告与数据显示，为实现将全球平均气温较工业化前水平上升控制在1.5℃以内的控温目标，2026年至2050年间全球年度投资须达到约10.3万亿美元，而近年来实际年均支出不足2万亿美元，资金与建设缺口高达80%。中国依托新质生产力发展，将光伏组件与电动汽车的制造成本大幅压缩，使全球绿色能源获取成本较之前降低50%以上，为全球特别是广大南方国家加速实现碳中和目标提供了不可替代的装备与技术支撑。
徐天启称，在人工智能领域，根据Hugging Face等全球AI开源社区统计，以DeepSeek、阿里千问为代表的中国高性能开源大模型凭借卓越的性价比与推理效率，迅速登顶全球开源模型下载榜单。海外机构与企业仅需花费传统科技巨头授予定价几十分之一的算力资金，即可部署高水平的“人工智能+”应用，极大降低了发展中国家进行数智化转型的门槛。在东南亚，利用中国AI底座，印度尼西亚龙头物流企业Lion Parcel打造智能物流系统，实现了单据审核与运单处理的高度自动化，显著提高了运营效率；新加坡金融科技平台ReN3在满足当地严格数据主权合规的同时，AI推理与部署成本降低40%，响应速度提高30%。在拉美，巴西零售巨头Magalu近期与中国阿里云达成合作关系，引入中国生成式AI模型与云端基础设施，向当地企业提供生成式人工智能服务；另一区域零售巨头美客多亦积极采用中国开源AI，期待以更低成本实现与以往同等乃至更高水平的自动翻译、多语种智能客服与客户体验。
在AI可能改变全球资本配置方向与国际贸易规则竞争重点方面，高政扬指出，在资本流动方面，资金正加速向人工智能算力、半导体、数据中心及相关能源基础设施集中；跨境资金加速向具备AI全产业链优势的经济体集聚，优质AI标的成为资产定价的核心锚点，推动全球资本配置的科技偏好显著提升。但资本集中也可能加剧区域发展不平衡，并在技术投资回报不及预期时放大金融市场波动。在贸易规则方面，竞争重点从传统关税逐步延伸至跨境数据流动、个人信息保护、知识产权、算法治理、网络安全及技术标准等领域。未来，各经济体既需要维护数据安全和公平竞争，也应加强规则协调与标准互认，降低数字贸易的制度性壁垒。
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